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近日，亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式时代的数据基座”为主题举行分享会。现场，店匠科技（Shoplazza）首席科学家谢中流博士与媒体进行深入交流，阐述作为电商独立站SaaS平台，在生成式AI方面的实践和洞察。
在采访中，谢中流谈到，亚马逊云科技对电商行业生成式AI应用场景的深入洞察能够让我们为跨境电商出海企业提供更好的用户体验，实现更高的产出效率，并拥有更低的生产成本，从而助力客户获得全球化竞争优势。
据介绍，店匠科技在生成式AI方面的创新主要包含四个场景：Al营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能推荐&搜索。
一个案例是，亚马逊云科技 Amazon SageMaker 等产品为店匠科技提供了端到端的模型训练及调优方案，只用了2个月的时间，店匠科技就成功推出了GenAI营销素材创作平台，显著降低了训练模型和模型调优的时间成本。
“店匠科技还会持续优化GenAI营销素材创作平台，包括提升模型的精度、扩展功能和适应更广泛的应用场景。同时，我们也正在尝试使用亚马逊云科技大语言模型相关的生成式AI产品去实现智能问答等应用场景。未来，我们希望与亚马逊云科技继续携手并进，深度整合生成式AI技术和电商业务场景的需求，帮助商家在电商领域实现更多的创新和业务增长。”谢中流表示。
谈及模型使用策略，谢中流坦言，我们不知道未来会有哪些更好的模型，我们现在的策略是保持不断跟进，跟进最新的模型和技术变化，寻求更好的业务机会。“我们使用很多模型，包括Stable Diffusion、Stable Diffusion XL1.0、Mistral系列模型，Meta的Llama系列模型，以及ChatGPT模型和Claude 3系列的三款模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus）。”
在差异化方面，谢中流指出，店匠科技离业务，离卖家的生意更近，全球多达150多个国家和地区运营能够更好地理解卖家市场背景、语言和文化，并达成更好的商业化效果。例如，店匠科技的素材生成内容与客户群体的关联度更高，更符合不同区域卖家对目标场景的需求；店匠科技会追踪网络热门内容，并提供快捷的二创素材，从而帮助卖家创作引流效果更好的营销素材。
目前来看，搜索推荐、智能客服、素材生成、AI建站，这些生成式AI方面的创新和应用都极大地改变了，甚至是整个电商的运营方式。
