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8月14日，36氪发布了《2024年中国“AI+教育”行业研究报告》（以下简称《报告》），深入剖析了AI+教育的应用场景和产品模式，展现教育行业的多元想象力。
精准学凭借其专业的“精准学习法”和先进的AI辅学技术能力，成功入选《报告》的教育应用领域典型案例。《报告》还指出，使用精准学产品时，测试者全程专注力平均数值最高，并在知识点理解速度、运用程度等多方面也表现最佳，达到行业最高水平。
多产品多维度注意力测试，精准学产品专注度最高
测试过程中，注意力的主要监测影响范围涵盖了超过40余种的情绪和体态的监测、判断，结合测试者姿势体态、表情、话语、问题响应度、草稿记录等物理行为动作及脑电波数据变化，并通过人工二次数据校准的形式，排除一些做题低头、有事短暂离席等行为对专注力数值的假性影响。
测试发现，在家庭学习场景下，通常在学习开始20-30分钟后，大部分孩子的注意力曲线都会有明显下降趋势，而这段时间的专注程度则直接影响了孩子的学习效果。
多用户测试下来，使用精准学产品的孩子全程专注力平均值最高，注意力曲线也一直在高专注（80-90分以内）的范畴内浮动。
据了解，测试全过程使用了BrainCO脑机接口专注力头环及专注力小程序等工具。据公开信息显示，BrainCo是国内首家且唯一一家获得FDA认证的脑机接口公司，获得过国家颁发的人工智能医疗器械相关榜单，脑电设备单电极信号精确度率可以达到专业脑电检测仪器(g.tec)的95%以上。
专注力时刻在线背后：AI老师全程“盯”着学
在校内学习过程中，老师作为学习的主导者和组织者，会观察、引导、启发每个学生，所以孩子能在学习中保持高度的专注力。但在自学环境中，没有“老师”这个角色牵引孩子注意力后，学习过程中就很容易出现精神不集中的现象。
早在2500年前，孔子说过，『不愤不启，不悱不发』，意思就是，『如果学生没有进入到一种对知识极度渴求、抓耳挠腮的地步，就不要去启发他；如果学生对一个事物没有丰富地感性认知，就不要去帮他做体系化的总结。
精准学正是基于「精准学习法」，用 AI 重塑了2500年前最原始的1对1场景的学习体验。通过AI 技术，可以精准地诊断学生问题后，通过知识图谱和大模型实时生成的 AI 老师启发式对话，适度地做好『启』和『发』，让学生进入『愤』、『启』的状态。
精准学创始人&CEO杨仁斌认为：“在AI大模型技术诞生之前，从原理上讲，大家都做不出真正合格的学习机。因为有效学习必须同时解决三个问题，一是孩子坐得住，二是学习内容个性化，三是看视频就能学得会。后面两个相对好解决，但第一个几乎无解。家长现在购买学习机最担心的就是‘吃灰’。从2018年起，我们在教学机构场景中，在老师监督下使用精准学学习机，有着很好的学习效果。如今，随着AI技术突破，我们通过跟孩子及AI老师的全程连线和实时通话，终于同时解决了这三个问题，才有机会创造出合格的产品。”
精准学习法 ：专家一致认同的的“学霸克隆法”
精准学习法，以“实时查、目标准、学得会，能坚持”为核心，以个体学生学习效率最大化为目标，围绕学习目标，诊断识别学生薄弱环节，来组织各种学习资源，安排合理的学习次序，确保以最轻松的方式，依次学会运用。而精准学发布的首个原生代AI辅学机Bong系列，也是围绕“精准学习法”设计的。通过科学的学习方法的复现，能够帮助孩子有效提高学习效率，提升学习效果。
而不少教育行业的专家/大咖，都对精准学习法表示认可。
培养了10万多名学生、成功送400多名学生进入清华北大的教育专家李睿指出，精准学习法真正实现了个性化的自适应学习，通过个性化学习路径、实时调整学习计划，为孩子提供高度关注和激励。他还认为，AI双师1对1辅学服务代表了教育技术的前沿应用，将个性化学习推向了新高度。
曾在北京师范大学认知神经科学和学习国家重点实验室任职的王瑶博士也认可精准学习法的设计理念。她表示，精准学的AI辅学营通过科学的精准学习法，搭载心流知镜大模型，为孩子设计了一个“学习搭子”，引导他们进入更加投入的“心流”学习状态，既提升了学业表现，也激发了学习兴趣和自主性。
精准学公司是第一家提出“精准学”理念的人工智能企业，创新提出了“实时查、目标准、学得会、能坚持”完整闭环的“精准学习法”。为了“精准学习法”的应用，精准学公司全自研了采用有向图标注的静态知识图谱、学情数据挖掘的动态认知图谱，以及精准学智能手写输入法等创新技术。
2024年，浙江精准学公司获得阿里巴巴近2亿元投资，用于首个原生代AI辅学机的研发和推广。原生代AI辅学机Bong Max 也成为精准学第一个直接为K12家庭服务的AI硬件，宣告AI技术对教育智能硬件行业真正改变的到来。
